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데이터 수집: 키워드 단어를 추출하기 위해서는 많은 리뷰 데이터가 필요합니다. 이 데이터는 각 리뷰에서 빈도수가 높은 단어를 추출할 수 있습니다.
데이터 전처리: 데이터를 수집한 후, 데이터를 전처리 합니다. 전처리 과정에서 불용어를 제거하고, 정규화를 해야 합니다.
텍스트 벡터화: 데이터를 전처리한 후, 텍스트 벡터화 과정을 거쳐 머신러닝 알고리즘에 적용 가능한 형태로 변환합니다.
키워드 단어 분석: 데이터가 벡터화된 후, 토픽 모델링 기술(LDA 등)을 이용하여 키워드 단어를 추출할 수 있습니다.
분석 결과 확인: 키워드 단어를 추출한 후, 결과를 확인하여 적절한 개수의 키워드 단어를 선택하여 적용할 수 있습니다.
다음엔 파이썬의 자연어 처리 모듈을 활용하여 문장을 분석하는 방법을 알아보겠습니다.
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