파이썬 / 데이터 분석 / 마케팅 / 머신러닝

파이썬 기초문법 목차

 

1. 파이썬 기초 문법 및 데이터 타입 소개
2. 조건문과 반복문 활용하기
3. 함수 만들기와 모듈 활용하기
4. 객체 지향 프로그래밍 소개하기
5. 파일 다루기
6. 문자열 다루기
7. 리스트와 튜플 다루기
8. 딕셔너리와 세트 다루기
9. 숫자 다루기
10. 날짜와 시간 다루기
11. 예외 처리하기
12. 정규 표현식 활용하기
13. 네트워크 프로그래밍 소개하기
14. 웹 스크래핑과 크롤링
15. 데이터베이스와 SQL 쿼리 활용하기
16. GUI 프로그래밍 소개하기
17. Tkinter 모듈을 활용한 GUI 프로그래밍
18. PyQt 모듈을 활용한 GUI 프로그래밍
19. 게임 개발 소개하기
20. Pygame 모듈을 활용한 게임 개발
21. 데이터 분석과 시각화 소개하기
22. Pandas 모듈을 활용한 데이터 분석
23. Matplotlib 모듈을 활용한 데이터 시각화
24. Seaborn 모듈을 활용한 데이터 시각화
25. 데이터 분석과 머신 러닝 소개하기
26. Scikit-learn 모듈을 활용한 머신 러닝
27. Keras 모듈을 활용한 딥 러닝 소개하기
28. Tensorflow 모듈을 활용한 딥 러닝 소개하기
29. 자연어 처리 소개하기
30. NLTK 모듈을 활용한 자연어 처리
31. KoNLPy 모듈을 활용한 한글 자연어 처리
32. 영상 처리 소개하기
33. OpenCV 모듈을 활용한 영상 처리
34. 코딩 스타일과 코드 품질 개선하기
35. 유닛 테스트와 디버깅
36. 코드 리팩토링과 디자인 패턴
37. 파이썬 개발 환경 소개하기
38. 가상환경과 패키지 관리
39. 효율적인 파이썬 코딩 팁과 요령
40. 파이썬과 다른 프로그래밍 언어 비교하기
41. 파이썬과 데이터 과학
42. 스크립팅과 자동화
43. 파이썬과 웹 개발
44. Django를 활용한 웹 개발
45. Flask를 활용한 웹 개발
46. 웹 애플리케이션 보안과 파이썬
47. 파이썬과 블록체인
48. 머신 러닝 알고리즘 소개하기
49. 알고리즘 문제 해결하기
50. 파이썬을 활용한 취미 프로젝트 만들기

위의 순서로 차근차근 페이지 작성 예정입니다.

많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.