클라우드 환경에서 MLOps 구축하기 1. MLOps 소개 기계학습 모델을 실제 프로덕션 환경에 배포하고 운영하는 과정은 전통적인 소프트웨어 개발 및 운영과는 다른 많은 고려사항이 필요합니다. MLOps(Machine Learning Operations)는 모델 개발 단계부터 프로덕션 배포, 모니터링, 재학습까지 전체 라이프사이클을 체계적으로 관리하고자 하는 개념입니다. MLOps의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. - 데이터 처리 및 관리 - 모델 학습 및 실험 관리 - 모델 버전 관리 및 배포 - 모델 모니터링 및 성능 추적 - 코드 통합 및 자동화 파이프라인 2. 클라우드 환경 선택 MLOps를 위한 인프라 환경으로 대표적인 클라우드 플랫폼 중 하나를 선택할 수 있습니다. AWS, GCP, Azu..