hidden_states는 트랜스포머 모델의 중요한 부분 중 하나로, 모델의 내부 상태를 나타내는 중간 표현입니다. 트랜스포머 모델은 자연어처리와 다양한 기계 학습 작업에 사용되는 매우 강력한 모델 구조입니다. 이 모델은 주로 언어 모델링, 기계 번역, 질문-답변 등의 과제에서 사용되는데, 이때 hidden_states는 매우 유용한 정보를 포함하고 있습니다. 트랜스포머 모델은 입력 시퀀스에 대해 다양한 레이어로 구성되어 있으며, 각 레이어는 입력 정보를 가공하고 추상화합니다. 각 레이어를 거치면서 모델은 토큰 간의 상호작용과 문맥 정보를 고려하여 점점 더 의미 있는 표현으로 변환합니다. hidden_states는 각 레이어에서의 중간 표현으로, 모델이 입력 시퀀스를 처리하는 과정에서 각 토큰의 표현을 ..