고객 세분화: 머신러닝을 사용하여 고객 데이터를 분석하고 그룹으로 나눌 수 있습니다. 이를 통해 특정 고객 그룹에 대한 맞춤형 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다. 예측 분석: 머신러닝은 패턴을 인식하고 예측하는 데 사용됩니다. 예측 분석을 통해 고객의 행동, 구매 패턴, 인기 제품 등을 파악할 수 있습니다. 제품 추천: 머신러닝 알고리즘을 사용하여 고객이 좋아할 만한 제품을 추천할 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 매출을 증가시킬 수 있습니다. 광고 타겟팅: 머신러닝을 사용하여 광고를 특정 고객에게 맞춤형으로 제공할 수 있습니다. 이를 통해 광고 효과를 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 마케팅 자동화: 머신러닝을 사용하여 자동화된 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 시간과 비용을..