머신러닝 학습 시 주로 언급되는 분야들과 어떤 알고리즘을 통해 이 문제들을 해결할 수 있을지 알아보겠습니다. 이미지 분류(Image Classification) CIFAR-10: 10개의 카테고리로 분류된 6만 장의 32x32 픽셀 이미지 데이터셋 해결 방법: CNN(Convolutional Neural Network) 알고리즘 활용 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 스팸 메일 필터링(Spam Mail Filtering) 해결 방법: Naive Bayes, SVM(Support Vector Machine), Decision Tree 등 다양한 알고리즘 활용 추천 시스템(Recommendation System) 영화 추천 시스템(Movie Recommendation ..