상품간의 연관도와 유사도를 파악하기 위해서는 추천 시스템을 구축하는 것이 좋습니다. 추천 시스템은 사용자가 선호하는 아이템을 예측하고 추천하는 시스템으로, 일반적으로 Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Filtering 등의 방법이 사용됩니다. 먼저 Collaborative Filtering은 사용자들의 과거 구매 기록이나 선호도를 바탕으로 비슷한 취향을 가진 사용자끼리 그룹을 지어 추천하는 방법입니다. 이 방법은 사용자 간의 유사도 측정을 위해 Cosine Similarity, Pearson Correlation 등의 알고리즘이 사용됩니다. 두 번째 Content-Based Filtering은 상품의 특징을 분석하여 사용자의 선호도와 일..