MLOps에서 모델 모니터링과 CI/CD 구축하기 1. 모델 모니터링의 중요성 기계학습 모델을 프로덕션에 배포했다고 해서 모든 과정이 완료된 것은 아닙니다. 실제 서비스 환경에서 지속적으로 모델의 성능과 건전성을 모니터링하는 것이 필수적입니다. 데이터 드리프트, 모델 성능 저하, 예기치 못한 입력 등 다양한 이슈가 발생할 수 있기 때문입니다. 2. 모니터링 지표 정의 모델 모니터링을 위해서는 먼저 관심 있는 지표를 정의해야 합니다. 일반적으로 다음과 같은 지표들을 추적합니다. - 데이터 통계: 입력 데이터의 통계적 분포 변화 - 모델 성능: 정확도, 정밀도, 재현율 등 평가 지표 - 시스템 지표: 응답 시간, 자원 사용량 등 시스템 메트릭 - 비즈니스 지표: 실제 서비스 메트릭 (매출, 전환율 등) 3...