Scikit-learn은 머신러닝의 다양한 분야에서 널리 사용되는 라이브러리입니다. Scikit-learn을 사용하면 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)을 비롯하여, 다양한 머신러닝 모델을 쉽게 구현하고 테스트할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Scikit-learn을 사용하여 분류(Classification)와 회귀 예측(Regression)을 수행하는 방법에 대해 다룰 예정입니다. 분류(Classification) 분류는 머신러닝에서 가장 기본적인 문제 중 하나입니다. 분류 문제는 미리 정의된 카테고리(또는 클래스) 중 하나에 데이터 포인트를 할당하는 문제입니다. 예를 들어, 이메일이 스팸 메일인지 아닌지를 판단하는 문제나, 고객이 제품..