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Pandas는 데이터 분석에 매우 유용한 라이브러리 중 하나입니다. 데이터프레임(DataFrame)은 Pandas에서 가장 중요한 데이터 구조 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 Pandas 데이터프레임에서 lambda 함수를 활용하여 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다. lambda 함수는 일반적으로 파이썬에서 사용되며, 작은 함수를 만들 때 특히 유용합니다. lambda 함수를 이용하면 함수를 정의하지 않고 간단한 로직을 작성할 수 있습니다. Pandas에서는 lambda 함수를 데이터프레임의 열(Column) 또는 행(Row)에 대해 적용할 수 있습니다. 먼저, 필요한 라이브러리를 불러옵니다. 이번 예제에서는 numpy와 pandas를 사용합니다. import numpy as np impor..

파이썬 lambda 함수란, 익명 함수(anonymous function)라고도 불리며, 일회성으로 사용되는 간단한 함수를 생성할 때 사용됩니다. lambda 함수는 함수를 정의하고 호출하는 번거로움 없이, 한 줄의 코드로 함수를 작성할 수 있습니다. 다음은 lambda 함수의 기본 문법입니다. lambda arguments: expression arguments는 함수에 전달되는 매개변수(parameter)를 나타내며, expression은 함수가 수행하는 작업을 나타냅니다. lambda 함수는 이 문법에 맞춰 작성됩니다. 다음은 lambda 함수를 사용한 간단한 예제 코드입니다. # 두 숫자를 더하는 lambda 함수 addition = lambda x, y: x + y print(addition(3..