Family in August

* Polars란 무엇인가? 왜 Pandas 대신 Polars를 선택해야 할까? (Polars 소개 및 Pandas 비교) * Polars 시작하기: 설치 및 개발 환경 설정 완벽 가이드 (설치 방법 및 개발 환경 구축 안내)[Part 1: Polars 기본 다루기 (Polars 입문)] * 1.1. Polars DataFrame과 Series: 핵심 자료 구조 완벽 해부 * DataFrame, Series 개념 및 특징 * DataFrame, Series 생성 방법 (다양한 데이터 소스 활용) * DataFrame, Series 속성 및 데이터 타입 * Pandas DataFrame과의 비교 * 1.2. 데이터 불러오기 & 저장하기: 다양한 파일 형식 지원 * CSV 파일 불러오기 및..

Pandas와 Polars 비교: 장단점 분석Pandas와 Polars는 데이터 분석을 위한 두 가지 주요 라이브러리로, 각각의 장단점이 있습니다. Pandas는 데이터 분석을 처음 배우는 사용자에게 직관적이고 강력한 도구로 널리 사용됩니다. 그러나 대규모 데이터셋을 다룰 때는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 반면, Polars는 Rust로 구현되어 있어 빠른 성능과 메모리 효율성을 자랑하며, 대용량 데이터 처리에 최적화되어 있습니다. 이러한 특성 덕분에 Polars는 데이터 과학자들 사이에서 점점 더 인기를 끌고 있습니다.Pandas는 직관적이고 강력한 기능을 제공하지만, 대용량 데이터 처리 시 성능이 저하될 수 있습니다. 이는 Pandas가 Numpy와 Mathplotlib을 기반으로 하여 설계되었..